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革新传统工业流程,图为T501赋能工业机器人

2023-06-21 17:21:29 个人图书馆-图为边缘计算


(相关资料图)

工业机器人已成为一个国家制造技术与科技水平的重要衡量标准,在2019年,中国工业机器人的组装量与产量均位居了全球首位。

当前,工业机器人被广泛用于电子、物流、化工等多个领域之中,是一种通过电子科技和机械关节制作出来的智能机器人,其涉及机械学、传感器技术、驱动技术、通讯技术、控制技术等多项技术。它通过内置算法来模拟人体动作,完成对工作的自主判断与决策,代替人类从事一些工业场所的生产及检测工作。

随着大数据、人工智能、云计算、边缘计算等技术的不断发展,全球制造业正在经历一场以数字化、智能化为核心的工业革命,数字化、智能化正在以极快的速度融入产品研发、设计、生产和质检的全过程。

硬件设备是工业机器人重要构成部分,但新一代工业机器人最主要的优势在于控制算法,它需要预先配置或集成构建模块,以满足应用要求,工业机器人系统高度依赖数字化与模拟传感器和控制解决方案。

图为T501边缘计算机基于NVIDIA Jetson Xavier NX开发设计,配备6-core NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bit CPU 6MB L2+4MB L3,同时搭载了384-core NVIDIA Volta GPU with 48 Tensor Cores,具备超长MTBF稳定运行能力。

边缘计算为算法的开发和部署提供了良好的环境,可以更好的实现应用的分发和模型的迭代,边缘计算与工业机器人的结合可以产生1+1大于2的效果。

T501边缘计算机拥有强大数据采集、分析和决策执行能力,与产线设备高度交互,准确感知系统运行情况,帮助管理人员更加的高效完成工作,同时保障生产安全可靠。

同时,通过T501边缘计算机对工业机器人的运行,进行长期实时监测和远程运维,积累大量数据,为工业机器人的产品优化、生产、保养提供依据,提高工业产能效率。

工业机器人操作程序灵活,可以适应任务规范,同时还能与人类双向协作。工业机器人是工业革新的关键推动力,它们正在革新传统的工业流程,以更高的生产质量与更低的制造成本提高生产力。